<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Machine Learning on کورس زنبوری</title><link>https://kouroszanbouri.github.io/fa/tags/machine-learning/</link><description>Recent content in Machine Learning on کورس زنبوری</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>fa-IR</language><lastBuildDate>Sat, 20 Jun 2026 10:33:07 +0100</lastBuildDate><atom:link href="https://kouroszanbouri.github.io/fa/tags/machine-learning/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>راهنمای جامع زمان‌بندی در 5G: از الگوریتم‌های کلاسیک تا هوش مصنوعی</title><link>https://kouroszanbouri.github.io/fa/post/5gscheduler/</link><pubDate>Sat, 20 Jun 2026 10:33:07 +0100</pubDate><guid>https://kouroszanbouri.github.io/fa/post/5gscheduler/</guid><description>در این مقاله جامع، به بررسی عمیق الگوریتم‌های زمان‌بندی در 5G می‌پردازیم. از راند رابین و PF تا یادگیری ماشین و چالش‌های URLLC در شبکه‌های آینده.</description></item></channel></rss>